Chi siamo
DASI è un progetto nato dalla collaborazione tra Wonderful Education, impresa impegnata nello sviluppo, la produzione e la commercializzazione di esperienze educative innovative ad alto valore tecnologico e ad elevato impatto sociale, e Flavio Venturini, docente del master in Big Data Analytics alla LUISS Business School e professionista di lunga data in ambito data science, business analytics e business intelligence.
Gli ideatori del DASI
La nostra visione
In cosa crediamo
Vogliamo portare innovazione nell’ambito della formazione digitale relativa alla Data Science andando oltre le pure competenze tecnologiche. Offriamo agli studenti un percorso che li rende professionalmente efficaci e con gli strumenti necessari a generare impatto, sociale o in azienda, attraverso l'ideazione e la realizzazione di soluzioni data centriche. Competenza, esperienza e multidisciplinarietà sono le qualità che contraddistinguono l'offerta formativa di DASI: crediamo che lavorare con i dati sia diventato importante per agire nel presente e plasmare il futuro, per questo il nostro approccio è inclusivo e aperto a tutti.
Docenti
Flavio Venturini
Scientific Director
Laureato in Ingegneria Elettronica e specializzato in Sicurezza Industriale presso la Facoltà di Ingegneria de La Sapienza. Mi sono occupato di Business Intelligence e Performance Management sin dal 1988, lavorando per anni a livello internazionale, seguendo come architetto progetti in ambito Spazio, Difesa, Telco in UK, Olanda, Spagna, Germania. Nel 2013 ho lanciato insieme al prof. Giuseppe Ragusa Master in Big Data Analytics per LUISS Business School.
Alessio Giangrande
R Language Track
Lead Data Scientist presso TIM (Multimedia & Digital Services – Service Engineering). Laureato in matematica ed attualmente impegnato nella gestione, progettazione e implementazione di soluzioni di BI, ML e Advanced Data Analytics. Esperto di machine learning supervisionato e non supervisionato, statistiche e analisi automatizzate sui big data. Eccellenti capacità di programmazione per la prototipazione e la produzione di modelli analitici usando il linguaggio R
Andrea Tinterri
Learning Scientist
Ph.D in Neurobiologia dello Sviluppo, conseguito all’Ecole Normale Supérieure di Parigi. Ha una laurea specialistica in Neuroscienze Cognitive ottenuta presso l’Università Vita-Salute San Raffaele di Milano ed una laurea in Filosofia all’Università di Siena. Tra i suoi soggetti di ricerca figurano la neurobiologia dell’evoluzione, il rapporto fra le neuroscienze e le arti, la creatività ed il metodo scientifico. Si occupa di divulgazione della scienza in collaborazione con diversi enti locali
Barbara Bonoli
Data Modeling Pack
Laureata in Informatica, con esperienza quasi ventennale nel Data management; responsabile di progetti e soluzione di business intelligence e advanced analytics per realtà pubbliche e private di eccellenza in ambito nazionale e internazionale fino al 2019. Attualmente impegnata come formatore in corsi e master per Executive in ambito Digital Marketing e People Analytics e come docente di matematica e informatica per istituti scolastici superiori.
Chiara Perricone
Machine Learning Track
Mi sono laureata in Scienze Statistiche ed Economiche per poi conseguire un dottorato in Econometria ed Economia Empirica. Ho lavorato a Francoforte nella Banca Centrale Europea come research analyst per poi rientrare in Italia lavorando per Luiss, University of Wisconsin - Madison, Università degli studi di Roma - Tor Vergata, svolgendo attività di docenza a diversi livelli. Attualmente sono docente di "Metodi quantitativi per la finanza" presso l'Università di Roma - Tor Vergata e svolgo da alcuni anni attività di consulenza nel campo big data analysis
Fabio Dellutri
NoSQL Track
Fabio Dellutri si laurea con lode in Ingegneria Informatica nel 2004 presso l’Università di Roma “Tor Vergata”. Dopo aver seguito alcuni progetti di ricerca universitaria, nel 2009 consegue il titolo di dottore di ricerca con una tesi su tematiche di mobile privacy e cyber security. Svolge la propria attività professionale nell’ambito dello sviluppo di nuovi business, in particolare legati alla progettazione di applicazioni e di servizi innovativi per il trattamento di dati. Vanta una vasta esperienza nel campo dell’innovazione e del trasferimento tecnologico, focalizzata soprattutto nello sviluppo di soluzioni che richiedono l’industrializzazione di progetti di ricerca universitaria.
Ferruccio Constantini
Data Visualization Track
Data Analytics Manager, KONICA MINOLTA Inc. Laureato in Ingegneria Informatica; venti anni di esperienza nel campo dell’analisi dei dati, Data Warehousing, Business Intelligence, Data Governance e Information Management. Dal 2017 Lecturer in Big data Analytics, Data Visualization e Machine Learning per LUISS BUSINESS SCHOOL. Membro del Tableau User Group di Roma.
Jonathan Rummel
Challenge Track
From 2015-2018 I studied at the Hertie School of Governance , focusing on public policy analysis. Since 2018 I've worked as a data scientist for a sustainable tourism incubator in Berlin. From this experience I have gained expertise not just in data modeling, warehousing and ETL pipelining but also data communication and stewardship.
Lorenzo Andreoli
Tutor d'Aula
Educational Data Scientist presso il FEM. Lorenzo si occupa di progettazione di innovazione didattica in ambito Data Science, in particolare per le scuole secondarie. Con il DASI, ricopre il ruolo di tutor d'aula, sempre disponibile ad aiutare gli studenti per ogni esigenza e a guidarli nel loro percorso.
Luciano Hinna
Data intelligence
Attualmente professore all’Universitas Mercatorum (Università del sistema delle Camere di Commercio), è stato per oltre venti anni strutturato presso l’Università di Roma “Tor Vergata” dove, tra l’altro, ha istituito il primo master sull’intelligence economica. Dal 2009 al 2012 è stato Commissario della CIVIT, l’Autorità indipendente trasformata poi in ANAC, autorità nazionale anticorruzione dalla quale si è dimesso nel giugno del 2012. Dal 2012 svolge attività di consulenza con la società Publicmetrica da lui fondata nel 1998 di cui è amministratore unico e si interessa da sempre dei temi dell’analisi rischi, dei controlli interni e di controllo della performance. In esperienze professionali precedenti è stato anche Partner di Deloitte per dieci anni e Presidente ed amministratore di Ernst &Young Amministrazioni e Pubbliche e strutture non profit per oltre sette anni; ha collaborato in qualità di consulente e consigliere con diversi ministri (Andreatta, Cassese, Bassanini, Brunetta, Urbani, De Castro) e presidenti del consiglio (Ciampi ed Amato).
Marta Ziosi
Data Ethics
Marta Ziosi è la co-fondatrice di AI for People un'organizzazione di ricerca no-profit che promuove l'uso dell'IA secondo il rispetto delle esigenze umane e sociali. Marta ha conseguito una laurea in matematica e filosofia presso l'University College di Maastricht e un master in filosofia e public policy presso la London School of Economics. Negli ultimi anni ha lavorato su AI Policy per The Future Society e a DG CNECT presso la Commissione europea. I suoi interessi risiedono negli approcci interdisciplinari al Machine Learning e nella reciproca influenza che l'IA e la Società esercitano l'uno sull'altro, specialmente nel campo dell'equità algoritmica.
Mara Bianchi
Wellbeing Track
Psicologa clinica ed una psicoterapeuta bioenergetica. Da vent’anni si occupa di formazione, consulenza, supervisione di gruppo, in tema di strategie di coping, stress lavoro correlato e tecniche d’intervento rapido, finalizzate al potenziamento e al recupero del proprio equilibrio funzionale ottimale. Particolarmente interessata al tema dell’autoregolazione e dell’implementazione delle risorse che ogni persona può attivare per migliorare il proprio stato biopsicofisiologico
Pierluigi Perri
Data Legislation
Pierluigi Perri è avvocato cassazionista e ricercatore dell’Università degli Studi di Milano, dove insegna “Abilità informatico giuridiche” e “Sicurezza informatica, privacy e protezione dei dati sensibili”. Presso la stessa Università, della quale è anche Data Protection Officer, coordina il Corso di perfezionamento post-laurea in Data protection e data governance.
Raul De Maio
RapidMiner & Challenge Tracks
Dal 2015 al 2018, ho frequentato un dottorato di ricerca in Modelli Matematici per l’Ingegneria presso l’università Sapienza portando avanti ricerche in ambito Mean Field Games e modelli per il traffico veicolare su reti. Lavoro presso Iconsulting come consulente e analista in progetti di BI e Machine Learning. In questa occasione, ho avuto l'opportunità di conoscere e padroneggiare tecnologie come RapidMiner e di utilizzarlo attivamente in progetti aziendali.
Renata Akhmadinurova
RapidMiner Tutor
I have graduated with a degree in Quantitative Economics after which I followed the master for Big Data and Management in LUISS Business School in Rome. I have started by professional career as a financial business analyst in Deloitte Consulting and then moved towards the machine learning field working as a data scientist in a Risk Management department of a bank. I am currently working in Iconsulting where I am involved in various projects regarding machine learning, data warehousing and BI and have the opportunity to master different technologies including RapidMiner.
Siria Angino
Statistics & Machine Learning
Mi sono laureata in Economics and Finance per poi proseguire con un dottorato in Economics alla LUISS Guido Carli, focalizzato su Econometria ed Economia Comportamentale. Attualmente lavoro alla Banca Centrale Europea dove svolgo ricerca e analisi dati nel Dipartimento di Comunicazione, specialmente su dati testuali.
