Il corso online pensato per la formazione delle consulenti del futuro in ambito data analysis e interamente finanziato da Deloitte, che prevede uno stage di sei mesi in azienda alla fine del percorso formativo.
Il percorso è pensato per formare giovani donne interessate al mondo della consulenza e accelerare la loro carriera con un'esperienza di lavoro concreta in Deloitte, dove poter fare pratica con l'analisi, la gestione e la visualizzazione dei dati per aziende e organizzazioni che vedono in queste attività soluzioni che rispondono a reali esigenze di business, colmando il gender gap che caratterizza questo ambito professionale.
Quali sono i temi trattati e qual è l'obiettivo del corso?
Lezioni live, digital workshop, data challenge, lavoro in gruppo, tutoring dedicato, pratica su software e accesso alle migliori biblioteche online ti permetteranno di apprendere le competenze fondamentali per iniziare a lavorare con consapevolezza e professionalità nel mondo dei dati.
L'obiettivo del corso è quello di formare un gruppo di data engineer motivate e pronte a guidare la transizione digitale insieme al team Deloitte, progettando soluzioni sostenibili e innovative, adeguate alle nuove esigenze del mercato.
A chi è rivolto?
Il corso è rivolto a giovani ragazze neolaureate con particolare interesse per il mondo dei dati che desiderano imparare a lavorare con strumenti innovativi per rispondere in modo efficace alle esigenze di aziende e organizzazioni moderne.
Alla formazione seguirà un periodo obbligatorio di stage semestrale in Deloitte, pensato per avviarti in modo concreto alla carriera di data engineer e garantendoti una posizione privilegiata per essere assunta in azienda.
Cosa imparerai?
Imparerai teorie, metodologie e strumenti per lavorare professionalmente nel mondo dei dati come data analyst, data engineer o data architect.
Data platform, Data modeling e warehousing, Data analysis e Data visualization saranno i temi protagonisti del percorso formativo, che si concluderà con una challenge pensata per consolidare in modo pratico tutte le competenze apprese e fare pratica con gli strumenti di lavoro a disposizione.
Come fare a candidarsi?
Compila il form dedicato con i tuoi dati, il tuo CV e una breve risposta alle domande elencate.
Se il tuo profilo è in linea con la nostra ricerca verrai contattata dalla direttrice del corso per un colloquio preliminare, a cui seguirà un secondo colloquio con il team Deloitte per l'accettazione definitiva della tua candidatura.
Sintesi del corso
Info e costi
Date: dal 14 febbraio al 16 aprile 2022 Durata: 9 settimane Orario lezioni: lunedì-mercoledì-giovedì dalle 18 alle 21, sabato dalle 10 alle 13 Location: Online Lingua del corso: Italiano Quota d'iscrizione: il percorso è interamente finanziato da Deloitte e prevede uno stage obbligatorio di sei mesi retribuito al completamento del periodo di formazione online
Borse di studio e stage
Deloitte mette a disposizione 15 borse di studio a copertura totale per questa edizione del corso. L'accesso è legato alla valutazione del curriculum e delle competenze delle candidate, e vincolato a un periodo di stage obbligatorio, da svolgere all'interno dell'azienda promotrice, come parte integrante del percorso.
Strumenti ed extra feature
Accesso e certificazione a strumenti di mercato: Talend, QlikSense e PowerBI Accesso gratuito alla formazione complementare online di: O’Reilly, DataQuest e alle academy di Oracle, Microsoft e Qlik
Il corso in sintesi
50 ore di lezione online 33 ore di workshop con tutorship 24 ore tra guided study e challenge di gruppo
Programma del corso
Pre corso
- O’Reilly: Modelling Business Information
- O’Reilly: Introduction to SQL
Introductory track
- Self study enablement
- Data Platform introduction: RDBMs basics
Data platform
- Data Modelling: Entity Relationship modeling and multi-dimensional modeling
- Data Warehousing concepts
Data analysis with SQL
- Data analysis and manipulation with SQL basic & advanced
- Feature engineering with SQL
Data Visualization
- Data visualisation and scripting with QlikSense
- Data visualisation and scripting DAX with Power BI
Wellbeing
- Copying with stress as a Data Engineer
- Wellbeing and techniques workshops
Workshop ausiliari
- A day in the life of a data engineer
Data Challenge
- Data Challenge da 30h su un dataset reale
- Workshop su metodo Agile